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構成
オフライン
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価格
ユーザー数に応じてID課金（お問い合わせください）
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受講期間
お問い合わせください
プロダクション
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制作
株式会社 zero to one
シラバス
Step1 人工知能の道具箱
- Section1. Jupyter Notebookの使い方
- Section2. 初めてのプログラミング
- Section3. AIのための数学の基礎
Step2 機械学習からディープラーニングまでシームレスに実体験
- Section1. 総復習
- Section2. 線を引いて値を予想する
- 課題
- Section3. 線を引いて犬と猫を分類する
- 課題
Step3 ディープラーニングであらゆるものを分類する技術
- Section1. ニューラルネットワーク登場
- Section2. あらゆるものを分類する
- Section3. 画像データがなぜベクトルで表現できるのか？
- Section4. 手書き文字認識
- 課題
Step4 フレームワークを使ったディープラーニングを実体験
- Section1. フレームワークを使った二ューラルネットワークの簡単実装
- Section2. ディープラーニング１
- Section3. ディープラーニング２
- Section4. ホットな研究
Step5 最終課題
- 最終課題