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プロダクション

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コースシラバス

Step1 人工知能の歴史と基礎

  • Section1-2. 人工知能の歴史、機械学習とディープラーンング
  • Section3. 初めてのプログラミング
  • Section4. AIのための数学の基礎

Step2 Experience Machine Learning and Deep Learning for real

  • Section1. 線を引いて値を予想する
  • Section2. 線を引いて犬と猫を分類する
  • Section3. ニューラルネットワーク登場

Step3 ディープラーニングであらゆるものを分類する技術

  • Section1. あらゆるものを分類する
  • Section2. 画像データがなぜベクトルで表現できるのか?
  • Section3. 手書き文字認識

Step4 フレームワークを使ったディープラーニングを実体験

  • Section1. フレームワークを使った二ューラルネットワークの簡単実装
  • Section2. ディープラーニング1
  • Section3. ディープラーニング2
  • Section4. ホットな研究

コース詳細

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