コースシラバス Step1 人工知能の歴史と基礎 Section1-2. 人工知能の歴史、機械学習とディープラーンング Section3. 初めてのプログラミング Section4. AIのための数学の基礎 Step3 ディープラーニングであらゆるものを分類する技術 Section1. あらゆるものを分類する Section2. 画像データがなぜベクトルで表現できるのか? Section3. 手書き文字認識 Step2 Experience Machine Learning and Deep Learning for real Section1. 線を引いて値を予想する Section2. 線を引いて犬と猫を分類する Section3. ニューラルネットワーク登場 Step4 フレームワークを使ったディープラーニングを実体験 Section1. フレームワークを使った二ューラルネットワークの簡単実装 Section2. ディープラーニング1 Section3. ディープラーニング2 Section4. ホットな研究