情報収集
生成系AIのような大規模なAIの学習には大規模な学習データセットが必要であり、多くデータが集められています。インターネットの検索履歴や入力した文章、購買データ、サービス利用者からのフィードバックデータなど、生成AIの学習データセットに使用するかどうかにかかわらず、大量に集められています。
しかし、ただ情報を収集する手法では、プライバシー侵害やデータの偏りといった問題が生じる可能性があります。これらの問題に対処するために、データの匿名化、セキュリティ対策の強化、バイアスの監視と修正が重要です。
👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ
AIの学習に利用する情報の収集に関して正しいものを全て選べ
G検定（G2024#5）全国模擬試験を開催
日本ディープラーニング協会（JDLA）による2024年9月開催の「G検定」（2024#5）を目指す方々向けのオンライン模擬試験です。G検定の最新シラバスに対応した問題が、分野ごとに幅広く出題されるため、本番さながらの体験が可能です。
人工知能基礎講座を提供中
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AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座
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zero to oneの「E資格」向け認定プログラム
日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。
厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ
