「自動運転システム構築エンジニアリング」コースをリリースしました！

2020年10月9日

zero to oneより、新たに「自動運転システム構築エンジニアリング」コースをリリースしました！

本コースは、画像の取得や水増しからアルゴリズム構築、実行まで、オンラインシミュレーターにより自動運転システム構築における一連のプロセスを体感しながら学ぶ、ディープラーニングの知識・スキルを実践するために最適なプログラムです。自社開発のオンラインシミュレーターとGPU利用環境で、ディープラーニングの一連のフローを楽しみながら学んでいただくことが可能です。

＜コース概要＞
・監修：　加藤真平　東京大学大学院情報理工学系研究科准教授
・構成：　ビデオ教材、教材用スライド、自動運転シミュレーター（全てオンラインで完結）
・時間：　ビデオ教材受講、シミュレーターによる演習課題の修了含めて、30〜40時間程度
・価格：　ユーザー数に応じてID課金（定価60,000円（税別）。詳しくは個別にお問い合わせください。）
・修了要件：　自動運転シミュレーターによる課題修了で修了証を発行
・受講期間：　購入後60日間（GPU環境の利用は40時間まで）
・URL：　　　https://zero2one.jp/deep-learning-self-driving-car

＜履修要件＞
・プログラミングスキル（Python）必須（何らかのライブラリを使ってアプリケーションを組んだ経験など）
・ディープラーニングの基礎知識があると理想（ディープラーニングの基礎知識が無くても受講は可能ですが、より学習効果を高めていただくにあたり、ディープラーニングの基礎知識をお持ちであることが理想です）

＜到達目標＞
・学習用の画像データの収集、データの強化など、ディープラーニングにおけるデータの取り扱いの基礎を身につける。
・モデル構築、学習からモデルの改善まで、Kerasを用いたディープラーニングの実践スキルを身につける。
・自動運転システム構築におけるディープラーニングの役割について、理解・実践することができる。