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プロダクション

コースシラバス

Step1 人工知能の道具箱

  • Section1. Jupyter Notebookの使い方
  • Section2. 初めてのプログラミング
  • Section3. AIのための数学の基礎

Step2 機械学習からディープラーニングまでシームレスに実体験

  • Section0. 総復習
  • Section1. 人工知能の歴史、機械学習とディープラーニング
  • Section2. 線を引いて値を予想する
  • 課題
  • Section3. 線を引いて犬と猫を分類する

Step3 ディープラーニングであらゆるものを分類する技術

  • Section1. ニューラルネットワーク登場
  • 課題
  • Section2. あらゆるものを分類する
  • Section3. 画像データがなぜベクトルで表現できるのか?
  • Section4. 手書き文字認識

Step4 フレームワークを使ったディープラーニングを実体験

  • Section1. フレームワークを使った二ューラルネットワークの簡単実装
  • Section2. ディープラーニング1
  • Section3. ディープラーニング2
  • Section4. ホットな研究

Step5 最終課題

  • 最終課題

コース詳細

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