自己教師あり学習
自己教師あり学習とは、正解ラベルのない大量のデータセットに対して人間がラベル付けすることなく、そのデータを用いてモデルに疑似的なラベルを自動生成させるために事前学習を行う手法です。
機械学習では大量のデータが必要とされ、その一つ一つにラベル付けをしていくのは大変な作業となります。そこで、モデルに自分でラベルを用意させるために事前学習を行います。こうすることで、ラベル付けの手間を減らそうというわけです。
👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ
以下の文章を読み、空欄(ア)にあてはまるものとして最も適当なものを選べ。
機械学習には様々な手法がある。例えば、ラベルづけされていない入力データを用いて、疑似的なラベルを自動生成して学習させるために事前学習を行う学習手法を(ア)と呼ぶ。
G検定（G2024#5）全国模擬試験を開催
日本ディープラーニング協会（JDLA）による2024年9月開催の「G検定」（2024#5）を目指す方々向けのオンライン模擬試験です。G検定の最新シラバスに対応した問題が、分野ごとに幅広く出題されるため、本番さながらの体験が可能です。
人工知能基礎講座を提供中
人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？
人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。
サンプル動画
人工知能基礎講座はこちら↓
AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座
G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。
zero to oneの「E資格」向け認定プログラム
日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。
厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ
