β-VAE
β-VAEはオートエンコーダの一種で、通常のVAE（変分オートエンコーダ）における潜在表現の解釈性を向上させるために提案されたモデルです。
β-VAEでは、通常のVAEの目的関数におけるKLダイバージェンスの項に重みパラメータβを追加したことで、KLダイバージェンスにおける制約を強めました。これにより、潜在変数 の独立性を促進し、より意味のある潜在表現を学習しやすくなりました。
β-VAEについて、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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