正解率・適合率・再現率・F 値
正解率・適合率・再現率・F 値
二値分類の予測において、モデルの全予測に対する正しい予測の割合を正解率(Accuracy)、モデルが正と予測した中で実際に正だった割合を適合率(Precision)、実際に正だった中でモデルが正と予測できた割合を再現率(Recall)、適合率と再現率の調和平均を取った値をF 値(F-measure)といいます。
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クイズ
以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
機械学習による予測精度を評価するには、課題によって何を評価したいのかを明確にし、適切な指標で評価しなければならない。最も単純な指標としては全データ中で予測が当たった割合を表す正解率があるが、他にも適合率や再現率、その二つの調和平均で求められる（ア）といった指標がある。
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