ADAM
ADAM
ADAMはモーメンタムとRMSpropを混合させたような最適化アルゴリズムです。
パラメータの更新式は画像に示す通りであり、mはモーメンタムに用いられているような速度に関する項、vはRMSpropに用いられている勾配の二乗和に関する項です。これによって勾配の小さい方向にもスムーズに更新が可能で、少なくとも学習が進むため、最初に試す場合により適しています。
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クイズ
SGD（確率的勾配降下法）よりも効率的な最適化手法として，多くのアルゴリズムが考えられている．学習率の減衰とモーメンタムの考え方を組み合わせた手法として，最も適切な選択肢を一つ選べ．
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