AI プロジェクト進行の全体像
AI プロジェクト進行の全体像
AIプロジェクト進行の全体像は大きく分けて①構想、②設計、③検証(PoC)、④実装・運用の4段階に分けることが可能です。
まず、①構想段階ではAIに関して学び、AIを用いてどんなことが出来そうか?を構想します。②設計段階では社内におけるどの課題をAIで解決できそうか?またそのためにどんなデータが必要になるか?費用や期間はどうするか等を設計します。③検証(PoC)段階では実際にモデル構築を行い、目標とする精度が実現可能かを検証します。④実装・運用段階では学習したモデルをどう社内のシステムに組み込むか、またどのようにメンテナンスやアップデートを行うか等の運用方法について考えます。
👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」(東京大学松尾豊先生監修)へ
クイズ
AI技術を利用した開発におけるPoC段階の概要として、最も適切な選択肢を一つ選べ。
人工知能基礎講座を提供中
人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか?
人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。
サンプル動画
AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座
zero to oneの「E資格」向け認定プログラム
日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。
厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円~(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ