Now Loading...

Now Loading...

アルファ碁ゼロ

アルファ碁ゼロ

アルファ碁ゼロとは、アルファ碁とは違い、人間の棋譜データを用いた教師あり学習は一切行わずに最初から最後まで自己対戦を行なって得たデータのみで行う深層強化学習です。

👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」(東京大学松尾豊先生監修)へ

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 強化学習にディープラーニングを取り入れた深層強化学習の代表的なアルゴリズムは(ア)であり、DeepMind社が開発した。その後DeepMind社は囲碁AIであるAlphaGoやその改良版である(イ)を開発し、当時の世界チャンピオン級の棋士を打ち破るなど、深層強化学習における多大な成果をあげている。
  • 正解を見る
  • 解説を見る
    深層強化学習の先駆けは、強化学習の代表的なアルゴリズムであるQ学習にディープラーニングを組み合わせたDQN(Deep Q-Network)です。また、AlphaGoは囲碁の譜面を利用して学習していましたが、改良版であるAlphaGo Zeroは譜面を利用せず、自己対局のみで学習してさらなる強さを示しました。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第6章 6-5 P253-254) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P175-176)

    👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓ zero to one G検定 人工知能基礎 jdla

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to one E資格 jdla

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。 厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円~(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ zero to one E資格 jdla