自己符号化器（オートエンコーダ）
自己符号化器（オートエンコーダ）
自己符号化器（オートエンコーダ）は、入力したものと同じものを出力するように学習する手法です。
一般的に自己符号化器は入力層の次元数と比べて隠れ層の次元数が小さくなるような構造をしています。このような構造を持つことによって、自己符号化器では、入力されるデータの情報を圧縮している（エンコード）とともに、圧縮されたデータから元のデータを復元している（デコード）と考えることができます。
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クイズ
以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
ディープラーニングでは特徴量を学習によって獲得することが可能になった。（ア）のような手法は、従来の主成分分析ではできなかった非線形性をもつ特徴抽出や次元削減などの表現学習が可能である。
- 正解を見る
- 解説を見る自己符号化器はオートエンコーダーとも呼ばれ、ディープラーニングの手法の一つです。非線形性をもつ特徴抽出や次元削減などの表現学習が可能です。
（参考: G検定公式テキスト 第2版 第3章 3-1 P102-106）
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