誤差逆伝播法
誤差逆伝播法
誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は機械学習において、ネットワークを学習する際に用いるアルゴリズムです。
ネットワークの出力と正解ラベルとの誤差から、各ニューロンのパラメータを修正します。
👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ
クイズ
以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を 1 つ選べ。
学習の際に用いられる誤差逆伝播法では、初めに（）における誤差関数の勾配を計算する。
- 正解を見る
- 解説を見る誤差逆伝播法では出力層で誤差関数の勾配を計算し、重みとバイアスを調整した後は出力から逆方向に向かって逆伝播し、勾配を計算して重みとバイアスを調整、これを逆伝播しながら繰り返します。
👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ
人工知能基礎講座を提供中
人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？
人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。
サンプル動画
人工知能基礎講座はこちら↓
AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座
G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。
zero to oneの「E資格」向け認定プログラム
日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。
厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ
