バンディットアルゴリズム
バンディットアルゴリズム
バンディットアルゴリズムとは、経験を蓄積するために行動する「探索」と経験を生かして行動する「予測」を最適化する強化学習の手法です。
Webサイト等では、データがほとんど存在しないような状況でも利益を最大化しなければなりません。そこで、あるユーザにはこれまで実績を残しているアルゴリズムでサービスを提供し、別のユーザにはまだ情報が少ないアルゴリズムでサービスを提供し、フィードバックを得ます。
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クイズ
バンディットアルゴリズムの具体例を述べたものとして、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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