BERT

BERTとは、Bidirectional Encoder Representations from Transformersの略であり、2018年10月にGoogleから発表された自然言語処理技術です。

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クイズ

以下の文章を読み，空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ． 2018年にGoogleが発表した（ア）は，複数のタスクで人間を上回ったとして自然言語処理におけるブレークスルーとなった．このモデルは事前学習モデルであり，（イ）によって様々なタスクに高い精度で適用できる．

（ア）GoogLeNet（イ）他のモデルと結合
（ア）GoogLeNet（イ）ファインチューニング
（ア）BERT（イ）ファインチューニング
（ア）BERT（イ）他のモデルと結合

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基本的に従来のニューラルネットワークを用いた自然言語処理モデルは特定のタスクのみに対応していますが，BERTは事前学習モデルであり，様々なタスクにファインチューニング（転移学習）することで，少ないデータ量で精度の高いモデルが得られます．
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