破壊的忘却
破壊的忘却とは、ニューラルネットワークが新しいタスクを学習するとき、以前学習した知識を急激に失ってしまう現象のことです。
例えば犬と猫を分類するモデルに、新たに鳥と魚の分類をさせようとしたら犬と猫の分類精度が下がったりします。これは、新しいタスクに適応するために、犬と猫用に調整した重みが変更されてしまうためです。
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