信用割当問題

信用割当問題とは、ニューラルネットワークにおいて各ノードのパラメータがどのように予測に役立っており、またどのパラメータをどう修正すれば精度が上昇するのかが分からないという問題です。

これは出力層における誤差を入力層に向かって伝播させ、各ノードでの誤差を計算する誤差逆伝播法の登場により解決されました。

クイズ

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信用割当問題はニューラルネットワークにおいて各ノードのパラメータがどのように予測に役立っており、またどのパラメータをどう修正すれば精度が上昇するのかが分からないという問題です。これは従来の手法に比べニューラルネットワークのパラメータ数が多すぎることにより発生しましたが、誤差逆伝播法の登場により解決されました。

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