CRISP-DM

CRISP-DMとはCross-Industry Standard Process for Data Miningの略でデータ分析やデータマイニングを行う際の実践的な標準プロセスモデルの一つです。

CRISP-DMのプロセスは6つのフェーズから構成されており、

  1. ビジネス理解(Business Understanding)
  2. データ理解(Data Understanding)
  3. データ準備(Data Preparation)
  4. モデリング(Modeling)
  5. 評価(Evaluation)
  6. 展開(Deployment)

からなります。

それぞれのフェーズは柔軟に行き来することができ、また対象とする製品やシステムにおいて必要なものも変わってくるため、注力する位置も変わってきます。

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    CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)は、データ分析プロジェクトにおける業界横断的な標準プロセスモデルです。 その特徴は、6つのフェーズ(ビジネス理解、データ理解、データ準備、モデリング、評価、展開)を持ち、プロジェクトの目的や課題に応じて柔軟に行き来できる点にあります。 他の選択肢は、それぞれ 自動化手法との混同、逐次処理の誤解、業種依存という誤認を含んでいます。

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