学習データのカットオフ
学習データのカットオフとは、なんらかの理由で、モデルの学習データから一部を切り捨てることを言います。
例えば時系列データの場合は、モデルが古い情報を学習しすぎることを防ぐために、過去のデータを一部切り捨てることがあります。他にも特定の条件を満たすデータのみで学習したい場合には、その条件を満たさないデータを切り捨てることがあります。
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以下の文章を読んで(ア)にあてはまる文として最も適切なものを選べ。
生成aiのモデル学習において、学習データの一部を(ア)することがある。これを学習データのカットオフという。
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