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データリーケージ

データリーケージ

データリーケージとは本来得られるはずのないデータを学習の段階で使用してしまうことです。

これによって訓練時には精度の高いモデルができていても、実装の時点では全く機能しないといった問題が生じます。説明変数へのリーク、訓練データでのリーケージ発生などが挙げられ、これらを改善するために目的変数を説明変数より後に観測するということや、訓練用目的変数の観測をテスト用目的変数の観測時間的に前段階で行うといったことが必要である。

クイズ

学習データにデータリーケージがあると,学習モデルを実際に予測に使う際に検証時よりも精度が低くなるという問題がある.データリーケージとはどのようなものか,最も適切な選択肢を一つ選べ.
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    本来予測に使えない情報がデータに含まれることをデータリーケージと言います.データリーケージがあると,検証時には高い精度が出たが実際に導入すると精度が悪いという問題が起こります.

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