プライバシーの配慮
プライバシーの配慮
店舗にカメラ等のセンサーを設置しユーザの情報を学習に利用することは有用ですが、漠然とプライバシーの侵害であると不安に感じているユーザも存在します。
したがって、生データから必要な情報を抽出した後は速やかに削除するといった配慮が求められます。例えば、スーパーで顧客の動きをカメラで追い、動線データから商品の位置を最適化したい場合は動画データから動線データを抽出次第動画を削除するといった配慮が考えられます。また、データ取得の旨とその目的をポスター等で店内に貼るといった配慮も重要です。
👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」(東京大学松尾豊先生監修)へ
クイズ
IoTの急速な発展に伴い、カメラ等のデータ利用を行いやすくなった一方でプライバシー侵害や不安等の声も上がっている。これに対応するため「カメラ画像利活用ガイドブック」がIoT推進コンソーシアム、経済産業省及び総務省から公表された。これの内容に関して、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
人工知能基礎講座を提供中
人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか?
人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。
サンプル動画
AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座
zero to oneの「E資格」向け認定プログラム
日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。
厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円~(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ