拡散モデル
拡散モデルは、拡散過程という仕組みを利用して、訓練データと似たようなデータを生成したり、画像を変換したりする生成モデルの一種です。
画像にノイズを加えていく過程が拡散過程であり、逆にノイズからノイズを除去していき、最終的に鮮明な画像を得る過程が逆拡散過程です。直接ノイズから画像を生成するのは難しいですが、画像にノイズを加えていくという簡単な過程を逆に辿ることで、ノイズから画像を生成しよう、というイメージです。
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以下の文章を読み、空欄(ア)、(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。
拡散モデルは画像にノイズを加えていく(ア)を逆に辿る(イ)で画像を生成するモデルである。
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