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開発・学習環境の準備

開発・学習環境の準備

AIの開発・学習に関して、目的に適した環境を構築する必要があります。

学習の計算量は莫大であるため、高性能なGPUを搭載したサーバーやPCを用意することを推奨します。また、プログラミング言語にはPythonを用いるのが一般的です。プログラミング初心者でも扱いやすく、豊富なライブラリを用いることで容易に学習が可能です。開発環境として、コードをブラウザ上に記述し、結果を手軽に確認できるJupyter Notebookや、データ解析のライブラリ管理が行いやすいAnacondaを採用するのが良いでしょう。

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クイズ

近年、プログラミング言語としてPythonは高い人気を得ており、TIOBE Softwareのプログラミング言語ランキング2021では3位になっている。Pythonを用いる理由として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
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    Pythonのメリットとしては、分かりやすい言語であるため初心者にも学習しやすい、多数の機械学習に関するライブラリが用意されているなどの点が挙げられますが、C言語などに比べて処理速度が遅いなどのデメリットもあります。

    👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

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AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

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日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。 厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円~(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ zero to one E資格 jdla