ファインチューニング
ファインチューニングとはAIが特定のタスクに対して性能を向上させるために追加の学習を行い、パラメータを更新する手法です。
LLMに関してのファインチューニングは、基本的な言語能力を取得させる事前学習の後に行われ、ラベル付き教師ありデータを用いて学習を行います。また、アライメントを行うため、RLHFを最後に行いますが、この時の追加学習も広義の意味でのファインチューニングに含まれます。
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