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汎化性能

汎化性能

汎化性能とは、未知のデータに対しての能力であり、汎化性能が高いモデルを制作することが機械学習の目的であるともいえます。

この汎化能力を正しく評価するためには訓練データとテストデータを正しく分離し、学習や実験を行うことが重要となります。

クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 モデルの学習に関して、交差検証は(ア)ために用いられる手法である。
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  • 解説を見る
    モデルの適切な評価をする手法に交差検証がありますが、これは未知のデータに対する予測能力を見ることになります。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第4章 4-2 P142-143) (参考: G検定公式テキスト 第1版 P106 - 107)

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