グループ正規化

グループ正規化はニューラルネットワークにおける正規化手法の一つです。バッチ正規化はバッチサイズが小さいときに上手くいかなくなるため、その改善手法として提案されました。グループ正規化ではチャンネルをいくつかのグループに分け、そのグループ毎に、かつサンプル毎に独立に正規化を行います。

グループ正規化におけるグループ数が1のときはインスタンス正規化に等しくなります。

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    グループ正規化はチャンネルをいくつかのグループに分け、そのグループ毎に、かつサンプル毎に独立に正規化を行う手法です。また、グループ数が1のときはレイヤー正規化に相当します。主に時系列モデルで用いられるのはレイヤー正規化です。

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