隠れ層
隠れ層
隠れ層は入力と出力を対応づける関数に相当します。
隠れ層がない単純パーセプトロンは線形分類しか表現することが出来ませんでしたが、隠れ層という新たな関数を追加することで、非線形分類が可能となりました。
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クイズ
以下の文章を読み､空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
ニューラルネットワークのモデルの一つとして入力層（データを入れる層）と出力層で構成される単純パーセプトロンと呼ばれるネットワークがある。これで２クラスのデータを分類するため学習したところ、予測の結果はおよそ50％とあまりいい結果を得ることができなかった。そこで、新たに隠れ層を入れた多層パーセプトロンで学習をしてみたところ、今度は90％を超える予測の結果を得ることができた。これは、隠れ層の（ア）によって（イ）ができるようになったためである。
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