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ILSVRC

ILSVRC

ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) とは、画像認識の精度を競い合う大会です。

コンピュータはImageNetと呼ばれる画像データのうち、1000万枚を使用して学習し、15万枚の画像データでテストしてその精度を競います。

2012年には、ジェフリー・ヒントン率いる、トロント大学のチーム「SuperVision」が、ディープラーニングを使用したAlexNetと呼ばれるモデルで、圧倒的な精度を誇って優勝しました。

この大会をきっかけにディープラーニングが注目されることになり、2015年には人間の画像認識精度をコンピュータが上回り、話題になりました。

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クイズ

以下の文章を読み、空欄(ア)~(イ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。 (ア)のデータセットを用いた画像認識のコンペティションにILSVRCがあり、(イ)の性能を競う。
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    ILSVRCは2010年に始まったImageNetというデータセットを使った画像認識の精度を競う大会です。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第2章 2-3 P72-73) (参考: G検定公式テキスト 第1版 P54-55 機械学習・深層学習)

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