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情報収集

 生成系AIのような大規模なAIの学習には大規模な学習データセットが必要であり、多くデータが集められています。インターネットの検索履歴や入力した文章、購買データ、サービス利用者からのフィードバックデータなど、生成AIの学習データセットに使用するかどうかにかかわらず、大量に集められています。

 しかし、ただ情報を収集する手法では、プライバシー侵害やデータの偏りといった問題が生じる可能性があります。これらの問題に対処するために、データの匿名化、セキュリティ対策の強化、バイアスの監視と修正が重要です。

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AIの学習に利用する情報の収集に関して正しいものを全て選べ

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    AIの学習データセットとしてインターネットの検索履歴や入力した文章などがデータセットに含まれることがあります。得られたデータはプライバシーの侵害やデータの偏りが生じないように、また、データの安全性を確保する必要があり、処理が必要です。

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