情報収集
生成系AIのような大規模なAIの学習には大規模な学習データセットが必要であり、多くデータが集められています。インターネットの検索履歴や入力した文章、購買データ、サービス利用者からのフィードバックデータなど、生成AIの学習データセットに使用するかどうかにかかわらず、大量に集められています。
しかし、ただ情報を収集する手法では、プライバシー侵害やデータの偏りといった問題が生じる可能性があります。これらの問題に対処するために、データの匿名化、セキュリティ対策の強化、バイアスの監視と修正が重要です。
![](https://resources.zero2one.jp/2024/04/5e5762d9f60245c945ce49c3f70ee0f4-1024x576.jpeg)
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AIの学習に利用する情報の収集に関して正しいものを全て選べ
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