生成系AIのような大規模なAIの学習には大規模な学習データセットが必要であり、多くデータが集められています。インターネットの検索履歴や入力した文章、購買データ、サービス利用者からのフィードバックデータなど、生成AIの学習データセットに使用するかどうかにかかわらず、大量に集められています。

　しかし、ただ情報を収集する手法では、プライバシー侵害やデータの偏りといった問題が生じる可能性があります。これらの問題に対処するために、データの匿名化、セキュリティ対策の強化、バイアスの監視と修正が重要です。