Instruction Tuning
Instruction Tuning とは様々なタスクに対してinstruction(指示)と回答のデータセットを学習することでそれらの指示に対してAIから適切な回答を得られるようにする手法です。様々なデータを使うことで未知のタスクを解決できるようになります。
大規模コーパスを用いて基礎的な言語能力を得る事前学習の次に行われるファインチューニングに当たります。
また、多様性のある、無害で高品質なデータセットを大量に集めなくてはならないという難しさもあります。
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