ラッソ回帰
ラッソ回帰
ラッソ回帰とは重回帰分析にL1正則化を用いた正則化手法です。
L1正則化とは、目的関数にパラメータ(重み)の絶対値の和(マンハッタン距離)を加えた正則化のことであり、他のデータと余りにも離れた一部のデータの重みを０にすることで、スパース性を高める役割があります。しかしながら、微分可能ではないので、解析的に解けないという欠点もあります。
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クイズ
正則化手法の一つであるラッソ回帰について述べた文章のうち、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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