線形関数
線形関数はy=Wx+bの形をした関数のことで、この関数をグラフにすると直線で表されることから線形関数と呼ばれます。
ニューラルネットワークでは、各層のニューロンは入力データに対して線形変換を行います。線形関数のみを使うとネットワークは単なる線形回帰モデルになるため、非線形な問題を解くことができません。そのため、ニューラルネットワークでは線形変換の後に活性化関数を追加し、非線形な変換を行っています。
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