マルチエージェント強化学習
マルチエージェント強化学習
マルチエージェント強化学習とは、複数の強化学習エージェントが同時に学習行動を行う自立分散型の学習フレームワークのことを言います。
マルチエージェント強化学習には、協調型(全エージェントが受け取る報酬が同じ)や対戦型(あるエージェントの利益はその他のエージェントにとっての損益)などの様々な形式が考えられます。
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クイズ
エージェントが複数存在し環境と相互作用するような強化学習がマルチエージェント強化学習である。これに関して、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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