正規化
正規化
正規化はスケーリングの手法の一つです。
この手法はデータの最大値と最小値がわかっている場合に有効で、データの範囲を0から1へと変換します。正規化は外れ値に弱いという特徴をもち、大きい外れ値がある場合は標準化の方が優れています。
クイズ
以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
より効率的に学習が行えるようにするために、学習に用いるデータ全体を一定のルールに基づいて変形・調整する処理を（ア）と呼ぶ 。
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下記の記事で正規化の処理を Python で体験できます。合わせてご覧ください。
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