特徴量設計
特徴量設計
特徴量設計とは、データが持つ特徴をコンピュータが理解できるように数値化することです。人工知能の歴史において、従来は人間が特徴量設計を行っていました。
これはコンビニの売上データ等であれば容易に可能ですが、画像データ等では非常に困難な作業になります。ディープラーニングの登場によって、人工知能が学習データの特徴量を自動で学習することが可能となりました。
👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」(東京大学松尾豊先生監修)へ
クイズ
以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
(ア)をどのようにして行うかは機械学習上の難問であり、モデルの性能に大きく影響する。
(参考: JDLA推薦図書「人工知能は人間を超えるか」 P144 – 148」)
人工知能基礎講座を提供中
人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか?
人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。
サンプル動画
AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座
zero to oneの「E資格」向け認定プログラム
日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。
厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円~(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ