Paraphrasing（パラフレージング）とは、元の文と同じ意味を保ったまま、異なる言い回しに言い換えることでデータを拡張する手法の一つです。

自然言語処理においては、入力文の表現を多様化することで、モデルがさまざまな言い回しや文構造に対応できるようになり、汎化性能が向上します。例えば、質問応答や文分類のタスクで、異なる表現でも同じ意味を正しく処理できるようにするために用いられます。自動生成にはT5やGPTなどの事前学習モデルが使われることもあり、幅広い応用が進んでいます。