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Q学習

Q学習

Q学習は強化学習の手法の一つです。

Q学習ではQテーブルと呼ばれる各状態における行動のQ値を保有するテーブルを保持しており、得られた報酬、割引率などを用いて得られるTD誤差を最小化するように学習し、テーブルのQ値を更新していきます。

クイズ

以下の文章を読み,空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ. 深層強化学習の1つであるDQN(Deep Q-Network)は、強化学習である(ア)においてQ値を推定するのにディープラーニングを用いたモデルである.
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    Q学習はQ値を学習するためのアルゴリズムです。Q値は強化学習において、ある状態においてある行動がどの程度の価値を持つかを指標化したものです。 (参考: G検定公式テキスト 第2版 第6章 6-5 P253) (参考:G検定公式テキスト 第1版 P175)

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