Now Loading...

Now Loading...

規制化

規制化とは、AI技術やその利用に対して法的・倫理的な規制や制約を設けることを指します。

AIの透明性、個人情報の保護、公平性、セキュリティ、倫理的な配慮などに関する懸念が増えている中で、技術の発展と利用の拡大に伴ってAIの規制化が求められるようになりました。特に生成AIは近年その存在感を増しており、その利用に伴う社会的な課題や倫理的な問題への対応として、様々な法的・倫理的な取り組みが行われています。

👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」(東京大学松尾豊先生監修)へ

以下の文章を読み、(ア)に当てはまる選択肢を選べ。

AIの透明性、個人情報の保護、公平性、セキュリティ、倫理的な配慮などに関する懸念が増えている中、特に生成AIは近年その存在感を増しており、その利用に伴う社会的な課題や倫理的な問題への対応として、(ア)が求められている。

  • 正解を見る
  • 解説を見る
    規制化とは、AI技術やその利用に対して法的・倫理的な規制や制約を設けることを指します。特に生成AIは近年その存在感を増しており、その利用に伴う社会的な課題や倫理的な問題への対応として、様々な法的・倫理的な取り組みが行われています。

    👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ

人工知能基礎講座を提供中

人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか? 人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。

サンプル動画

人工知能基礎講座はこちら↓ zero to one G検定 人工知能基礎 jdla

AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座

G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。 zero to one E資格 jdla

zero to oneの「E資格」向け認定プログラム

日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。 厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円~(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ zero to one E資格 jdla