リッジ回帰
リッジ回帰
リッジ回帰とは重回帰分析にL2正則化を用いた正則化手法です。
L2正則化とは、目的関数にパラメータ(重み)の二乗和を加えた正則化のことであり、他のデータとはかけ離れた一部のデータの重みを０に近づけることで、モデルを滑らかにします。しかしながら、完全に重みを0にはしないので、モデルが複雑になりやすいという欠点があります。
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クイズ
正則化手法の一つであるリッジ回帰について述べた文章のうち、最も適切な選択肢を一つ選べ。
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