RMSE

 RMSE(Root Mean Aquared Error)は回帰問題で用いられる基本的な評価関数の一つです。

この関数は予測値と実際の正解値の差の二乗の平均値(MSE)の平方根をとります。

MSEは誤差を二乗する為、学習データの単位の二乗が出力されます。その為、解釈が難しい場合がありますが、RMSEは平方根を加える事で学習データの単位に戻す事で結果が解釈しやすくなります。

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回帰モデルの評価指標であるRMSEに関する説明のうち、適切なものを選べ

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    RMSEはMSEの出力の平方根をとること、つまり二乗した誤差の平方根をとることで元データの単位と出力が一致します。従って、どれぐらい誤差が出ているか等が解釈しやすくなります。

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