鞍点
鞍点
鞍点とはある次元から見ると極小とみえ、他の次元から見ると極大となるものを指します。
機械学習において誤差関数に鞍点が生じてしまうと、実際の最小値には到達していないにもかかわらず、勾配が0となってしまうため学習が止まってしまうという問題が生じてしまいます。
👉より体系的に学びたい方は「人工知能基礎」（東京大学松尾豊先生監修）へ
クイズ
以下の文章を読み､空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ｡
ニューラルネットワークの学習には様々な問題が発生する。例えば、パラメータ空間が複雑になると空間内の局所解や（ア）といった停留点で学習が停滞する等がある。
- 正解を見る
- 解説を見るある次元から見れば極小だが，別の次元から見ると極大となっている点を鞍点といいます．ディープラーニングではパラメータの次元が多くくなるため鞍点が発生する確率も高く，学習を進める方向を考えることも重要であり，モーメンタムを初めとして効率的な最適化手法が多く提案されています．
（参考: G検定公式テキスト 第2版 第5章 5-5 P182)
（参考: G検定公式テキスト 第1版 P118- 119, 148）👉G検定の受験対策は約1,000問収録の「G検定実践トレーニング」へ
人工知能基礎講座を提供中
人工知能の第一人者である東京大学の松尾豊教授が監修した人工知能基礎講座を受講してみませんか？
人工知能の歴史から自然言語処理、機械学習、深層学習といった最先端のトピックやAIに関わる法律問題まで網羅しているので全てのビジネスパーソン・AIの初学者におすすめです。
サンプル動画
人工知能基礎講座はこちら↓
AI初学者・ビジネスパーソン向けのG検定対策講座
G検定受験前にトレーニングしたい方向けの問題集「G検定実践トレーニング」も提供中です。
zero to oneの「E資格」向け認定プログラム
日本ディープラーニング協会の実施するE資格の受験ならzero to oneの「E資格」向け認定プログラム (税込165,000円) をおすすめします。当講座は、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授と東北大学大学院情報科学研究科の岡谷貴之教授が監修する実践的なプログラムとなっています。
厚生労働省の教育訓練給付制度対象のE資格認定プログラムの中では最安値※となり、実質負担額49,500円～(支給割合70%の場合)で受講可能です。※2023年弊社調べ
