サンプリング手法
サンプリング手法とは、確率分布などの母集団から標本をサンプリングする手法のことです。
確率分布には一様分布やガウス分布など様々なものがあり、生成モデルにおいては、教師データが従う確率分布をニューラルネットワークで学習し、その確率分布からサンプリングすることでデータを生成しています。
サンプリング手法にはマルコフ連鎖モンテカルロ法や逆関数法など様々なものがあり、どのようなサンプリング手法を用いるかによって生成されるデータも変わってきます。
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