自己教師あり学習
自己教師あり学習とは、正解ラベルのない大量のデータセットに対して人間がラベル付けすることなく、そのデータを用いてモデルに疑似的なラベルを自動生成させるために事前学習を行う手法です。
機械学習では大量のデータが必要とされ、その一つ一つにラベル付けをしていくのは大変な作業となります。そこで、モデルに自分でラベルを用意させるために事前学習を行います。こうすることで、ラベル付けの手間を減らそうというわけです。
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以下の文章を読み、空欄(ア)にあてはまるものとして最も適当なものを選べ。
機械学習には様々な手法がある。例えば、ラベルづけされていない入力データを用いて、疑似的なラベルを自動生成して学習させるために事前学習を行う学習手法を(ア)と呼ぶ。
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