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特異値分解

特異値分解

特異値分解とは、任意の行列AをA=UΣV*という変換によって、直交行列U,Vと
対角行列Σに分解することです。

この分解によって行列の中で重要なものだけを抽出することができます。

クイズ

画像の低ランク近似を行う際などに用いる特異値分解について述べた文章のうち、最も不適切な選択肢を一つ選べ。ただし、行列Aに対しての特異値分解はA=UΣVで表される。
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    特異値分解はA=UΣVで表されます。U,Vは直行行列、Σは対角行列です。また、Σの対角成分は特異値とよばれ、非負の値をとります。ΣはAに対して一意性がありますが、U,Vにはありません。よって選択肢2が不適切です。

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