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トピックモデル

トピックモデルは文章データのトピック(主題)を判断する自然言語処理の手法です。

まず、トピックを人間の手によって付与した文章を学習データとして用いて、どんな単語が何回登場しているかを学習します。これにより、あるトピックにはどの単語がどのような確率で存在しているかを推定することができます。

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