トレーサビリティ（Traceability）とは、「trace（追跡）」と「ability（能力）」を組み合わせた言葉で、物事の由来や経過をさかのぼって追跡・確認できる仕組みを指します。もともとは物流や食品業界などで、製品がどこから来たのか、どのような工程を経たのかを記録・管理するために使われてきました。たとえば、食品の原料の産地、加工場所、流通経路などを明らかにすることで、安全性や信頼性を確保するための基盤となっています。

AI分野においても、トレーサビリティは重要な概念です。AIモデルがどのような学習データを使い、どのような処理を経て出力に至ったのかを把握できるようにすることで、モデルの説明性や信頼性を向上させることができます。具体的には、モデル構造、使用データ、推論結果の根拠などが記録・管理され、後から検証や説明が可能となります。これは特に医療、金融、行政などの分野で、責任あるAIの利用を実現する上で欠かせない要素とされています。