訓練誤差
訓練誤差
訓練誤差は学習時に用いた正解データと学習モデルによって算出された予測値との差を表します。
必ず訓練誤差は小さくなるように学習は進められていくので、過学習などが生じても訓練誤差は学習数に応じて小さくなります。
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クイズ
以下の文章を読み､空欄(ア)~(ウ)の組み合わせに最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
モデルを勾配降下法で学習させたとき、（ア）が（イ）されるようにパラメータが更新される。未知のデータに対する（ウ）を（イ）するようなモデルを作成することが学習の目的である。
（参考: JDLA推薦図書「深層学習」 P23 – 29」）
- 正解を見る
- 解説を見る訓練データに対する誤差を訓練誤差と言い、学習時は訓練誤差を最小化するようにパラメータが更新されます。また、まだ手に入れていないデータを予測した時の誤差を汎化誤差と言います。機械学習では汎化誤差を小さくすることが目標となります。
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