Unified-IOは、大規模なデータを事前学習することで、多様なタスクに対応できる汎用的なマルチモーダルAIモデルです。

AIの学習では多くのパラメータが関与しますが、Unified-IOは異なるモダリティのデータを統一的に処理し、単一のモデルで幅広いタスクを実行できるように設計されています。特に、すべての入力・出力を共通のトークナイゼーションで処理することで、異なるデータ形式を統合的に扱うことが可能です。適切にファインチューニングを行うことで、特定のタスクに最適化し、高い性能を発揮できます。また、120以上のデータセットを活用して事前学習されており、セグメンテーション、物体検出、ビデオトラッキング、3D検出など、幅広いタスクに対応できる能力を持っています。