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Vision Transformer

Vision Transformer

Vision Transformerは2020年にGoogleが発表した画像認識モデルです。
BERTと同じようにTransformerのEncoder部分と同じ構造を用いてCNNを使わずにSoTAを達成しました。

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クイズ

Googleが2020年に発表したモデルであるVision Transformerについて述べた文章のうち、最も不適切な選択肢を一つ選べ。
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    Vision TransformerはGoogleが2020年に発表した画像認識モデルで、Transformerのみを使用し、CNNを一切使用せずにSOTAを達成したことで注目を集めましたこのモデルでのプロセスはまず入力画像を各パッチに分解し、ベクトルに変換します。その後Transforme Encoderにそのベクトルを入力し、その後MLPヘッドで処理を行います。よって、選択肢4は不適切です。

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